
Gabriel
About Candidate
“Transformar dados em decisões é o que me move.”
Olá, sou Gabriel, um entusiasta da ciência de dados com quatro anos de experiência em transformar dados complexos em insights valiosos. Entre os projetos que desenvolvi, destaco a criação de um modelo de aprendizado de máquina para prever a probabilidade de pagamentos de seguro, onde coletei e analisei dados históricos, implementando modelos como kNN e alcançando uma probabilidade de 50% e um F1-score de 0.20. Além disso, aplicamos uma Regressão Linear, obtendo um REQM de 0.23 e um R² de 0.66, tanto com dados ofuscados quanto não ofuscados. Outro projeto relevante foi a previsão da quantidade de pedidos de táxi para a próxima hora, utilizando séries temporais e algoritmos como Regressão Linear e Árvores de Decisão para identificar tendências.
Trabalhei na detecção automática de resenhas negativas de filmes, utilizando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, alcançando resultados como 94% de accuracy e 98% de ROC AUC.
Desenvolvi o projeto “Garantindo que não Vendam Álcool para Menores de Idade”, que utiliza um modelo de aprendizado de máquina com processamento de imagens para estimar a idade de indivíduos, empregando a rede ResNet50(TensorFlow/Keras), visando prevenir a venda de álcool a menores. E a avaliação de métrica do nosso modelo que teve como resultado: MAE: 5.7889.
Meu objetivo é contribuir para projetos impactantes na área de ciência de dados, aprimorando minhas habilidades e explorando novas tecnologias.
Conhecimentos Técnicos:
Linguagens: Python, R, SQL
Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, LightGBM, XGBoost, CatBoost, NLTK, spaCy, Beautiful Soup
Visualização: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI
Bancos de Dados: SQL Server, Oracle Database , MySQL, PostgreSQL, MongoDB
Big Data: Apache Spark, Hadoop
Ferramentas: Git, AWS, Apache Airflow, Azure
Metodologias: Scrum, Kanban
Idiomas: Inglês Técnico
Ferramentas e Ambientes de Desenvolvimento:
– Ambientes de Desenvolvimento: Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Anaconda
– Ferramentas de Colaboração: JupyterLab, Google Colab
Contatos:
E-mail: gabrieldeoliver1@gmail.com
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Links
Education
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O Básico do Python e da Análise de Dados Pré-processamento de Dados Análise Exploratória de Dados Análise Estatística de Dados Coleta e Armazenamento de Dados (SQL) Introdução ao Aprendizado de Máquina Aprendizado Supervisionado Aprendizado de Máquina para os Negócios Álgebra Linear Métodos Numéricos Séries Temporais Aprendizado de Máquina para Textos Visão Computacional Aprendizado Não Supervisionado Projeto de Graduação
Experiences
Metas e Desafios: - Manter plataformas de dados atualizadas e acessíveis. - Ministrar cursos trimestrais sobre ciência de dados e ferramentas. - Estabelecer parcerias com instituições de pesquisa. Atribuições: - Coordenar a coleta e análise de dados, garantindo eficiência e conformidade. - Administrar plataformas de dados e ferramentas de análise, como Excel e Power BI. - Trabalhar com equipes de TI e ITEC para integração de sistemas e criação de relatórios. - Utilizar ferramentas de análise para promover agilidade nas operações. - Realizar auditorias e validações de dados, assegurando qualidade das informações. - Implementar práticas de segurança da informação e participar da comissão de LGPD. - Ministrar cursos e workshops. Experiência e Conhecimentos: - Gestão de Dados: Coordenação de coleta e análise de dados. - Administração de Ferramentas: Excel e Power BI. - Suporte Técnico: Integração de sistemas e suporte a usuários. - Auditoria de Dados: Realização de auditorias e validações. - Segurança da Informação: Práticas de proteção de dados. - Conformidade com LGPD: Colaboração em comissões. - Capacitação: Habilidade em ministrar cursos e treinamentos.