Estagiária de Ciência de Dados

Laiany Betat

Rua Elaine Juchem Selistre

About Candidate

Profissional com experiência em Python e suas principais bibliotecas. Um dos meus projetos
mais marcantes foi realizar uma análise detalhada sobre a otimização de processos de
Logística Reversa, que resultou em um aumento da taxa de recolhimento de ONTs de 2%
para 45%, gerando uma economia de 300 mil reais para a empresa. Além disso, possuo
conhecimento em técnicas de Estatística e Matemática para análise de dados e construção
de modelos preditivos e prescritivos. Habilidades em modelagem de aprendizado de
máquina, aplicando técnicas de classificação, regressão linear, regressão logística, além de
modelos de clusterização, como k-means e k-modes. Experiência com séries temporais,
utilizando métodos como ARIMA e SARIMA para previsão de tendências. Conhecimentos em
algoritmos de árvore de decisão e random forest. Experiência em processamento de
linguagem natural com SpaCy e NLTK, tratamento de dados desbalanceados, redução de
dimensionalidade e tratamento de outliers. Experiência com ferramentas como VS Code,
Jupyter Notebook, Git, GitHub, Azure Machine Learning, Azure DevOps, Blob Storage e
Resource Group. Ademais, possuo conhecimentos em metodologias ágeis, como Scrum.

Education

G
Graduação em Big Data e Inteligência Analítica 2024
Centro Universitário Ritter dos Reis

Experiences

E
Estagiária de Ciência de Dados 09/2022 - 10/2024
Oi/SA

Realização da coleta de dados. ● Execuçãodopré-processamento dos dados: seleção de variáveis, manipulação e limpeza dos dados. ● Análise exploratória dos dados (univariáveis, bivariáveis e multivariáveis). ● Realização da análise estatística e descritiva dos dados a fim de extrair informações relevantes com Python, Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels,Scikit-learn. ● Visualização dos dados em Python com as principais ferramentas: Matplotlib, Seaborn, Pyplot, Plotly e etc. ● Manipulação deséries temporais e regressão linear com o intuito de prever tendências dos dados, sazonalidades e ruídos. Utilização de métodos como ARIMA e SARIMA. ● ModelagemdeAprendizado deMáquina: Clusterização com os algoritmos k-means e k-modes com ointuito de realizar a segmentação de clientes da corporação de acordo com seus perfis e interesses. ● Conhecimentos emnuvemetecnologias relacionadas ao Azure. ● Contribuição no desenvolvimento e implementação do projeto de criação de ferramentas de comunicação na Azure Machine Learning, utilizando a tecnologia GPT-3.5. O objetivo principal foi auxiliar os operadores de atendimento durante a interação com os clientes, tornando o processo de atendimento mais ágil e dinâmico. ● Elaboração de apresentações e relatórios sobre diversas demandas da área. ● Participação ativa nas reuniões com clientes internos. ● Discussões internas sobre os projetos. ● Atividades de rotinas operacionais. ● Metodologia ágil Scrum

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