Vini

Durante meu estágio, trabalhei em projetos de inspeção de PCB em tempo real, colaborando com uma equipe de mais de 15 profissionais. Utilizamos a metodologia Agile Scrum para garantir eficiência e organização, e o Jira para gerenciar tarefas e acompanhar o progresso. Essa experiência me proporcionou um entendimento profundo da dinâmica de equipe e experiência prática na aplicação de visão computacional e inteligência artificial na Indústria 4.0. Tarefas: Desenvolvimento de Algoritmos: Projetar, implementar e otimizar algoritmos de processamento de imagem e aprendizado de máquina para tarefas de visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento facial, segmentação de imagem). Análise e Pré-processamento de Dados: Realizar análise exploratória de dados e preparar conjuntos de dados de imagens (limpeza de dados, normalização, aumento). Treinamento de Modelos: Treinar redes neurais convolucionais (CNNs) usando frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras, ajustando hiperparâmetros e validando modelos. Implementação de Modelos: Integrar modelos em aplicações ou sistemas, implementando APIs de inferência e pipelines de processamento de dados. Otimização de Performance: Resolver gargalos de desempenho com otimização de código, paralelização e seleção apropriada de hardware (GPUs). Pesquisa e Desenvolvimento: Manter-se atualizado com os avanços em visão computacional e aprendizado de máquina, explorando novas técnicas e abordagens.