Equipe Rampa

Cientista de dados Pleno | Data & AI – Vaga para pessoas negras

11 de novembro de 2024
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Descrição

Nossa área de Estratégia e Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos – desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24×7 para todos os assinantes do Globoplay.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Acreditamos na intencionalidade para gerar movimentos transformadores, que reconheçam que diferentes grupos sociais partem de diferentes realidades que precisam ser levadas em consideração e acolhidas pelas pessoas e pelo negócio.

Equipes representativas trazem inovação inclusiva, nos permitindo criar experiências emocionantes para diferentes tipos de pessoas.

Queremos ser cada vez mais o lugar onde todas as pessoas se encontram e, por isso, essa vaga é para você, pessoa negra, que quer crescer e construir o futuro com a gente, nos bastidores de produtos e serviços que impactam a vida de milhões de brasileiros e brasileiras todos os dias.

Modelo de trabalho: Híbrido (RJ, SP. POA, BH, Recife ou Brasília) ou Remoto (demais cidades do Brasil).
Responsabilidades e atribuições
Como será seu dia a dia:

Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio;
Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com outros cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento do produto;
Defender a tomada de decisões orientada por dados, fornecendo recomendações para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários.
Requisitos e qualificações
Do que você precisa:

Experiência comprovada como Cientista de Dados;
Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias;
Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
Ter trabalhado com computação em nuvem (GCP e AWS);
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
Vivência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow; Keras; Scikit Learn; PyTorch);
Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva;
Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).

Conhecimentos que te destacam:

Experiência em empresas de mídia digital, especialmente suportada por publicidade;
Pós-graduação com foco em Machine Learning;
Vivência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers; CNNs; RNNs; AutoEncoders; LLMs);
Experiências com produtificação de modelos de Machine Learning;
Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes; Vertex pipelines; Model Monitoring; Continuous Traning);
Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação);
Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc).
Informações adicionais
Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

 

Seguindo o compromisso de contribuir para um ambiente seguro para nossas pessoas, informamos que ter o esquema completo vacinação contra a Covid-19 é uma condição obrigatória para o trabalho na Globo, presencial ou a distância, e que o comprovante deverá ser apresentado como pré-requisito para a contratação.

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