Equipe Rampa

Profissional Líder Técnico de Dados

12 de novembro de 2024
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Deadline date:

Descrição do job

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

 

#VemPraRadix
Responsabilidades e atribuições
Buscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado. Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina.

 

Como Profissional Líder Técnico de Dados você vai:

Realizar Planejamento e Desenvolvimento: Contribuir ativamente para todas as etapas do ciclo de vida dos projetos de ciência de dados, desde o planejamento até a implementação e manutenção de soluções.
Análise de Dados: Realizar análises de dados complexas, aplicando técnicas avançadas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
Criação de Modelos Preditivos: Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e estatísticos, buscando otimizar e melhorar as operações, bem como tomar decisões mais informadas.
Comunicação de Resultados: Comunicar eficazmente os resultados das análises de dados e modelos aos stakeholders, de modo a garantir a aplicação efetiva das soluções de ciência de dados.

Experiência e qualificações esperadas:

Experiência prática em ciência de dados, incluindo experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning.
Proficiência em linguagens de programação, como Python e R, e familiaridade com SQL e bancos de dados NoSQL.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
Capacidade de comunicar conceitos complexos de maneira clara e concisa para diferentes públicos.
Experiência em trabalhar com grandes conjuntos de dados e ambientes de nuvem, como AWS, Google Cloud ou Azure.
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciar múltiplos projetos simultaneamente e adaptar-se rapidamente a novos desafios.
Requisitos e qualificações

Requirements and qualifications
Para essa vaga, você deve ter:

Experiência Avançada em Programação: Sólida experiência em programação orientada a objetos, com domínio em linguagens de programação estatísticas como Python e/ou R.

Experiência Profunda em Machine Learning / Análise de Dados: Profundo conhecimento e experiência prática na aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning e análise de dados, incluindo, mas não se limitando a:

Limpeza, transformação e análise estatística de grandes conjuntos de dados
Aprendizado supervisionado e não supervisionado: técnicas de regressão, classificação, clusterização e agrupamentos
Estatística Avançada: Sólida formação e aplicação prática de estatística avançada, incluindo inferência estatística, probabilidades, testes de hipóteses e análise multivariada.

Conhecimento de Negócios: Capacidade de entender questões complexas de negócios e transformá-las em problemas de ciência de dados.

Liderança Técnica: Experiência em liderar equipes técnicas e em orientar projetos de ciência de dados do início ao fim.

 

É um diferencial se você tiver:

Doutorado ou Mestrado: Em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou campo relacionado.
Big Data e Cloud Computing: Experiência prática com ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark e em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure).
Ferramentas de Visualização de Dados: Domínio de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
Experiência em Setores Específicos: Experiência em ciência de dados aplicada à indústria de alumínio ou manufatura será altamente valorizada.
Detalhes da vaga:

 

Modelo de trabalho: CLT
Regime de contratação: Remoto

Informações adicionais
Benefícios:

Plano de Saúde + Odontológico
Médico da empresa
Gympass (+3 dependentes)
Auxílio creche até 3 anos
Licença maternidade e paternidade estendidas
Auxílio home office
VR e/ou VA
Day off de aniversário
Universidade Corporativa
Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
Programa de treinamentos internos
Plano de Incentivos atrelado à avaliação de Desempenho.
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
Curtiu?

 

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