Gabriel Sena
About Candidate
Profissional com 4 anos de experiência em Engenharia de Dados e 2 anos como analista de dados, especializado em implementação de políticas de segurança e conformidade regulatória. Utiliza ferramentas como AWS, AWS IAM, AWS CLI, Gitbash e shellscript. Experiência em extração e processamento de dados históricos de bancos de dados governamentais, tratamento de dados em SQL e MySQL, e análise de dados com dashboards em PowerBI. Focado em atender a demandas de negócios, como produtos, licitações e concorrentes, identificando a melhor relação custo-benefício e regiões com menor concorrência.
Conhecimento em toda rotina de infraestrutura de dados, trabalhando com ferramentas e tecnologias como Python, SQL, ETL, ELT, Excel, Databricks, Power BI, AWS, Microsoft Azure, Airflow, Apache Spark, Pyspark, Big data, Big Query, Docker.
Education
Experiences
Responsável pela infraestrutura dos dados do setor gerencial, realizando: • Experiência em desenvolvimento de projetos voltados a organização de Big Data para aprimorar a tomada de decisões gerenciais, implementando políticas de segurança de dados e conformidade regulatória, utilizando técnicas avançadas de governança de dados; • Desenvolvimento e manutenção de infraestrutura de dados escalável e identificação de falhas específicas na área, utilizando ferramentas como Excel, Python, MySQL, SQL e PowerBI; • Acompanhamento de projeto, implementando novas ferramentas para melhorar a gestão e garantindo a conformidade com os requisitos legais e regulamentares; • Colaboração com equipes de cientistas de dados e analistas para fornecer dados limpos e prontos para análise; • Otimização de consultas e processos de ETL para melhorar o desempenho e a eficiência do sistema; Principais Projetos/Resultados: • Desenvolvi e gerenciei por 6 meses um projeto crucial de análise de grandes volumes de dados, utilizando Excel, Python, MySQL, SQL e PowerBI. Identifiquei falhas específicas e implementei novas ferramentas para melhorar o gerenciamento e garantir conformidade legal. Com base nas análises, sugeri que a empresa focasse nos serviços hospitalares, resultando em um crescimento anual de mais de 68%.
Principais Projetos/Resultados: • Utilização de análise de dados para identificar e engajar marcas renomadas, aumentando a exclusividade dos eventos. • Emprego de técnicas de análise preditiva e descritiva para aprimorar o engajamento dos patrocínios. • Uso de insights de dados para planejar e executar eventos que atendessem às expectativas de um público de elite, garantindo experiências personalizadas, Excel para modelagem financeira e Databricks para processamento de dados em larga escala. • Realização de leilões beneficentes e integração de experiências únicas, utilizando dados para otimizar a participação e os resultados, monitoramento de campanhas. Competências técnicas: Python, SQL, Excel, Databricks, airflow, Docker, Microsoft Azure, Pyspark, Apache Spark.