Jhonathan
About Candidate
Tenho o objetivo de ajudar empresas a resolver problemas, traduzindo dados em análises acionáveis melhorando as decisões de negócios, sempre pensando de forma criativa e fora do senso comum.
Sendo questionador, comunicativo, disciplinado, bom com trabalho em equipe, posso traduzir problemas dos clientes em soluções valiosas de BI para a tomada de decisões do negócio.
Expertise: Análise de Dados, Power BI, SQL, Excel, VBA, Power Query, M-Language, DAX, ETL, Prototipação, Figma, OKR’s e KPI’s, Metodologias Ágeis, Resolução de Problemas, Mapeamento de Dados, Modelagem de Dados, Data Viz, LGPD.
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Education
Graduação composta por uma íntegra matriz curricular abrangendo Estruturas de dados, Modelagem de dados, Arquitetura de dados, Geometria Analítica e Álgebra Vetorial, Bancos de Dados em Nuvem, Probabilidade e Estatística para Análise de Dados, Otimização e Pesquisa Operacional, Segurança de Dados, Processamento de Linguagem Natural - NLP, Engenharia de Dados, Análise Exploratória de Dados, Fundamentos da Inteligência Artificial, Machine Learning, Programação e Desenvolvimento de Bancos de Dados, Bancos de Dados não Relacionais, Data Mining, Redes Neurais e Deep Learning, Lógica e Matemática Computacional, Algoritmos e Programação Estruturada, POO para Dados.
Experiences
• Entendimento de problema junto a área de negócios; • Priorização de tarefas e metodologias ágeis (Scrum); • Prototipação (Figma, Excel); • Mapeamento de Dados; • ETL (Power Query, SQL); • Desenvolvimento de Dashboards (Power BI); • Desenvolvimento de indicadores (KPI’s e OKR’s); • Documentação e elaboração de manuais de usabilidade de Dashboards; • LGPD e Gamification.
Realizei análises detalhadas dos dados de vendas para identificar tendências de consumo e produtos de alta e baixa performance, ajustando estratégias de estoque e promoção em área de vendas conforme necessário. • Utilizei ferramentas de Business Intelligence (PowerBI, MicroStrategy) para analisar relatórios de vendas diárias, semanais e mensais, auxiliando a tomada de decisões e ações para aumento de resultados de vendas. • Análise de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights acionáveis. • Habilidade em utilizar dados para tomar decisões estratégicas e operacionais que melhoram o desempenho da loja em vendas.
