José Erildo

Geração de Relatórios: utilizando Amazon Reshift (banco de dados relacional) e Dynamodb (banco de dados não relacional), gerei relatórios seguindo solicitações dos clientes. ● Automação de relatórios: usando a ferramenta AWS Glue para automatizar relatórios do Redshift e DynamoDB através de scripts Python. ● ETL e Modelagem de Dados: limpeza e normalização de dados e tabelas, seguindo os Princípios de Banco de Dados (NF1, NF2, NF3). ● Documentação de Tabelas: criação de Diagramas Entidade-Relacionamento sobre as tabelas do banco de dados para indicar em quais tabelas os dados estavam sendo armazenados. ● Visualização de Dados: usando o Power BI e DataViz na criação de painéis eficientes e atrativos para visualizar métricas de dados sobre receita, faturamento, dados de entrada e saída ao longo dos anos e histórico de vendas do cliente. ● Reuniões semanais com o cliente para alinhamento das expectativas de entrega do projeto.

Utilização de técnicas de análise descritivas e prescritivas para compor os principais insights e descobertas sobre uma determinada investigação, a fim de obter uma compreensão das razões existenciais de situações anômalas e como elas podem ser corrigidas. ● Uso de consultas SQL no BigQuery para gerar indicadores-chave no Data Studio e discernir tais eventos em formato de relatório. ● Utilização de ferramenta para modelar os principais relacionamentos entre entidades nas tabelas do banco de dados. ● Apresentação sobre erros encontrados nas bases de dados de clientes e o que poderia ser feito para corrigi-los