Engenheiro de dados jr

Rafael Reinaldo Marcolino

About Candidate

Engenheiro de Dados com especialização em Python e Pyspark e ampla
experiência em ambientes de nuvem e on-premises. Possuo expertise em projetos
de engenharia de dados, construção e manutenção de pipelines, e gerenciamento
de plataformas como Azure, Hadoop, Control-M e DMPS. Com um sólido histórico
em ETL (Extração, Transformação e Carregamento), sou hábil em transformar
dados brutos em tabelas úteis para as áreas de negócios, sempre com foco na
otimização da performance e na eficiência de custos em ambientes de cloud.

Education

A
Análise e Desenvolvimento de Sistemas 2020
Universidade nove de julho

Curso voltado para area de tecnologia em geral, ensinado noção de programação aplicado em varias linguagens, e tambem area dados.

Experiences

E
Engenheiro de dados 13/03/2023 - Atual
F1RST Digital Services

Responsável pela ingestão de dados em camadas Bronze e Silver na cloud, sempre visando a melhoria de performance e a redução de custos. Utilizo SQL, PySpark e Python, bem como Databricks e Kedro. Também realizo a implantação e manutenção de ambientes on-premises, empregando ferramentas como Hadoop, Control-M e DMPS. Conduzo Code Reviews e soluciono incidentes em produção. Além disso, colaboro na criação de projetos com base nos modelos gerados pela área de ciência de dados e interajo com a área de negócios para definir políticas e regras para a construção de novas tabelas.

W
Wipro do Brasil Tecnologia LTDA 06/07/2022 - 08/03/2023
Wipro do Brasil Tecnologia LTDA

Desenvolvimento e implementação de pipelines de dados robustos no Azure, aproveitando as capacidades do Data Factory e Databricks para ingestão e transformação de dados. Utilização de ferramentas e linguagens como Python, PySpark e SQL, ingestando grandes volumes de dados de diversas fontes. Transformar e processar dados de forma eficiente para suportar análises avançadas. Garantir a integridade e qualidade dos dados através de pipelines escaláveis.

Skills

Python
80%
Pyspark
80%
SQL
80%
Azure
68%
Power BI
60%

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