Ciência de Dados Sênior- Vaga para Mulheres

Descrição do job

Chegou a sua hora de fazer parte da maior foodtech da América Latina.  Você é um apaixonada por dados e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e inovador? Então, essa oportunidade é para você! Estou com uma vaga em aberto aqui no iFood para o meu time. Estamos em busca de uma Cientista de Dados Sênior!   Nosso modo de fazer no time Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando “fora da caixa” e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário:

Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto
Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação;
Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
Mentorar e desenvolver cientistas de dados menos experientes, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo.

Ingredientes que buscamos:

Experiência com experimentação;
Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
Habilidades em Machine Learning e Estatística;
Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
Fortes habilidades analíticas;
Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
Trabalho em equipe;
Adaptação rápida à cenários dinâmicos;
Pró-atividade.

Para Realçar o Sabor:

Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
Experiência em projetos de recomendação;
Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks;
Algoritmos de otimização;
Experiência em start-ups, Techs, consultorias;
Processo de desenvolvimento ágil;